Хотите работу с успешной многонациональной? Вы столкнетесь с большим количеством конкуренции. Два года назад Голдман Сакс получил четверть миллиона заявок от студентов и выпускников. Это не просто пугающие шансы на Jobhunters; Они являются практической проблемой для компаний. Если команда из пяти сотрудников Goldman Resources, работая 12 часов каждый день, в том числе выходные, проводила пять минут на каждое заявление, им потребуется почти год, чтобы выполнить задачу просеивать кучу.
Неудивительно, что большинство крупных фирм используют компьютерную программу или алгоритм, когда дело доходит до проверки кандидатов, ищущих младших рабочих мест. А это означает, что кандидаты выиграют от точно знания того, что ищут алгоритмы.
Виктория Маклин является бывшим банковским управляющим охотником за головами и рекрутированием, который создал бизнес под названием City CV, который помогает кандидатам на работу с заявлениями. Она говорит, что системы отслеживания заявителей (ATS) отклоняют до 75% CVS или резюме, прежде чем человек увидит их. Такие системы охотятся за ключевыми словами, которые соответствуют критериям работодателя. Один совет - изучить язык, используемый в рекламе работы; Если PM инициалы PM используются для управления проектами, то убедитесь, что PM появляется в вашем резюме.
Это означает, что общее резюме может упасть на первое препятствие. У г -жи Маклин был клиент, который был старшим членом вооруженных сил. Его опыт указывал на потенциальную работу в области обучения и образования, закупок или продаж обороны. Лучшая стратегия заключалась в создании трех различных резюме с использованием различных наборов ключевых слов. И Jobhunters также необходимо убедиться, что их профиль LinkedIn и их резюме усиливают друг друга; По ее словам, подавляющее большинство рекрутеров будут использовать веб -сайт, чтобы проверить квалификацию кандидатов.
Прохождение стадии ATS может не быть единственным технологическим барьером Jobhunter. Многие компании, в том числе Vodafone и Intel, используют сервис Video-Interview под названием Hirevue. Кандидаты опрошены, в то время как программа искусственного интеллектуального интеллекта (ИИ) анализирует их выражения лица (рекомендуется поддерживать зрительный контакт с камерой) и языковые узоры (звучание уверенно-это трюк). Люди, которые машут руками или сутуют на своем месте, вероятно, потерпят неудачу. Только если они пройдут этот тест, заявители встретятся с некоторыми людьми.
Вы можете ожидать, что программы искусственного интеллекта смогут избежать некоторых предубеждений обычных методов найма, особенно склонности к интервьюерам предпочесть кандидатов, которые напоминают интервьюера. Тем не менее, дискриминация может появиться неожиданным образом. Анджа Ламбрехт и Кэтрин Такер, два экономиста, разместили рекламу, продвигая рабочие места в области науки, техники, техники и математики на Facebook. Они обнаружили, что реклама была менее вероятной показана женщинам, чем мужчинам.
Это было не из -за сознательного предвзятости со стороны алгоритма Facebook. Скорее, молодые женщины являются более ценной демографической группой на Facebook (потому что они контролируют высокую долю расходов на домашние хозяйства), и, таким образом, рекламные ролики, нацеленные на них, дороже. Алгоритмы, естественно, целевые страницы, где возврат инвестиций является самой высокой: для мужчин, а не для женщин.
В своей книге* О искусственном интеллекте Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб из Школы управления Ротманом Торонто говорят, что компании не могут просто отклонить такие результаты как неудачный побочный эффект [черного ящика »природы алгоритмов. Если они. Узнайте, что вывод системы ИИ является дискриминационным, им нужно выяснить, почему, а затем скорректировать алгоритм, пока эффект не исчезнет.
Опасения по поводу потенциального предвзятости в системах ИИ возникли в широком спектре областей, от уголовного правосудия до страхования. При наборе также компании также столкнутся с юридическим и репутационным риском, если их методы найма окажутся несправедливыми. Но они также должны подумать, делают ли программы больше, чем просто упростить процесс. Например, имеют ли успешные кандидаты долгую и продуктивную карьеру? В конце концов, сотрудник - одна из самых больших затрат на набор персонала, с которыми сталкиваются фирмы.
Также может быть гонка вооружений, так как кандидаты узнают, как регулировать свои CVS, чтобы пройти начальный тест ИИ, а алгоритмы адаптируются, чтобы выявить больше кандидатов. Это создает область применения для другого потенциального предвзятости: кандидаты из более лучших домохозяйств (и из определенных групп) могут быть быстрее обновлять свои CVS. В свою очередь, это может потребовать, чтобы компании снова скорректировали свои алгоритмы, чтобы избежать дискриминации. Цена искусственного интеллекта, вероятно, является вечной бдительности.
Более того, если вы заинтересованы в листе на лодках EVA или на сцеплении с Eva Sup Pad & Eva , пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.
Мелорс команда
2018.09.27
Электронная почта: admin@melorsfoam.com
Skype: Helen.oscar
WhatsApp:+86-13699812532
Тел:+86-752-3553578
